Ingénierie des Connaissances

Durée : 5 jours

Public cible

Responsables qualité, experts métiers, ingénieurs, chefs de projets, responsables formation, professionnels du savoir, analystes métier, consultants, chercheurs et universitaires.

Prérequis

Disposer d’un ordinateur portable individuel par participant.

Objectif général

Permettre aux participants de maîtriser les principes fondamentaux de l’ingénierie des connaissances, de comprendre les processus de modélisation et de représentation des savoirs, et d’appliquer des méthodes structurées comme MASK pour la capitalisation des connaissances dans un cadre professionnel ou académique.

Compétences visées

• Définir et distinguer les différents types de connaissances (tacites, explicites, individuelles, collectives).
• Comprendre les enjeux stratégiques liés à la gestion et la valorisation des connaissances.
• Maîtriser les méthodes de recueil de la connaissance (entretiens, observation, text mining, etc.).
• Mettre en œuvre la méthode MASK pour la structuration et la capitalisation des savoirs.
• Créer des modèles de représentation des connaissances (concepts, tâches, processus, historiques).
• Élaborer des cartographies de connaissances pour orienter l’action et l’innovation organisationnelle.

Programme détaillé

Jour 1 – Fondements de l’ingénierie des connaissances

• Définitions, historique, enjeux
• Connaissance comme ressource stratégique
• Distinction entre savoir, savoir-faire, expertise
• Typologie des connaissances

Jour 2 – Gestion des connaissances et processus organisationnels

• Processus de gestion des connaissances (Nonaka & Takeuchi, Grundstein)
• Avantages pour l’organisation : performance, innovation, autonomie
• Optimisation des processus métiers par la connaissance

Jour 3 – Représentation et modélisation des connaissances

• Formes de représentations (concepts, règles, heuristiques, algorithmes, etc.)
• Modèles structurés : objets, graphes conceptuels, réseaux sémantiques
• Représentation multi-expertises

Jour 4 – Recueil et capitalisation des connaissances

• Méthodes de recueil : entretiens libres et dirigés, observation, classification
• Méthodes d’extraction (text mining, data mining)
• Retour d’expérience (REX), MERE, CYGMA

Jour 5 – Méthode MASK et cartographie des connaissances

• Principes et modèles de MASK
• Cycle de capitalisation : recueil, modélisation, validation
• Utilisation des modèles de concept, tâche, historique, lignée
• Cartographie des connaissances : approches procédurales, conceptuelles, criticité

Méthodes pédagogiques

• Exposés théoriques avec supports visuels
• Études de cas réels issus de différents secteurs
• Travaux pratiques de recueil et de modélisation
• Ateliers collaboratifs sur des cas d’entreprise
• Élaboration collective d’une cartographie des connaissances

Évaluation des acquis

• Quiz en fin de journée
• Production d’un livrable collectif (modèle de connaissances)
• Évaluation finale par un projet de capitalisation
• Remise d’une attestation de fin de formation